#google cloud

страница 2 из 2
пост №96ИИ и машинное обучение

Мы с друзьями-коллегами долго ломали голову, зачем все крупные игроки / модные стартапы держат данные в облаке, когда ежу понятно, что железо+админ почти всегда дешевле, чем все эти квадриллионы value added services, разработку и поддержку которых осуществляют очень хорошо оплачиваемые инженеры. Ну и админ вам понадобится в любом случае :troll:.

И недавно дошло - дело ведь в искусственном интеллекте, машинном обучении. Вот тут с Google, Microsoft и особенно Amazon тягаться бессмысленно. Лучшие команды ученых, неограниченные вычислительные мощности. И готовые API, которые доступны за вполне разумную цену. Если вы держите данные у провайдера в облаке. Если нет - тут уже совсем другой разговор, и не факт, что вообще получится.

Вот все и катят свои snowmobileы в гигантские дата-центры бегемотов. Аминь.

Вот Amazon начал и обычным смертным объяснять, как использовать их АПИ, умея только Hello world. https://aws.amazon.com/blogs/ai/welcome-to-the-new-aws-ai-blog/

пост №75Разработка и инженерия

Короткая (14 страниц A4) и познавательная статья про безопасность в гугле: https://cloud.google.com/security/security-design/
Проходится «по верхам» обеспечения безопасности такого монстра, как Google.

Мне было особенно интересно про аутентификацию/авторизацию на уровне общения сервисов друг с другом (внутри есть больше подробностей про это):

Each service that runs on the infrastructure has an associated service account identity. A service is provided cryptographic credentials that it can use to prove its identity when making or receiving remote procedure calls (RPCs) to other services. These identities are used by clients to ensure that they are talking to the correct intended server, and by servers to limit access to methods and data to particular clients.