DHH, создатель Ruby on Rails, открыл конференцию Rails World 2026 часовым выступлением про прекрасное будущее с ИИ.

Некоторые мои знакомые расстроились из-за этого выступления. Видно людей, которые не следят за DHH в твиттере — он последний год делает себе классный десктоп-линукс с помощью агентов и полностью захвачен идеей программирования с помощью нейросетей.

Со сцены DHH озвучил довольно очевидные аналогии про картины маслом и фотографии, сказал, что код нужно писать не руками, а через нейросети (English > Ruby), но в этом его сильная сторона — он ухватывает подобные тренды (вспомните, как он носился с веб-разработкой и SaaS в годы, когда программы продавались на дисках) и не только проговаривает их прямо, но и показывает своим примером, какое будущее нас ждет.

Ещё из технического: предсказывает нативные приложения и быстрый бэкенд на Rust. Его бы устами!

А ещё Дэвид не стыдится быть оптимистом. Я немного устал от p(doom) — ожидания скорого апокалипсиса, которое захватило многих технарей. DHH считает, что p(bloom)>p(doom), что нас ждет рассвет и новая реформация, что Агент Лютер уберет необходимость в касте программистов для общения с компьютером, как Мартин Лютер (и печатный пресс) убрал необходимость в священниках для чтения Библии. Аминь!

Цукерберг представил новые очки виртуальной реальности: легкие (100 граммов), с хорошим качеством видео (5K!), работают как внешние мониторы для компьютера по usb-c.

В видео-анонсе, среди прочих знаменитостей, Джеймс Камерон (Титаник, Аватар, тот самый Камерон), говорит «я очень впечатлен и хочу увидеть свои фильмы в них».

1300 долларов, начнут продавать весной 2027. Если они настолько хороши для работы, как обещают — эти очки могут стать альтернативой дорогому рабочему монитору, если ты хоть сколько-то работаешь в дороге.

Мальчик вырос и ведет себя на сцене почти как Джобс. Вот что бои без правил делают с мужчиной.

Эту неделю я в Нью-Йорке, буду рад познакомиться и встретиться, особенно если вы хотите заказать классную разработку! @samatg

Вот ещё прикольное сравнение, где модели, переходя по ссылкам в статьях, должны найти путь от одной страницы в википедии до другой (от бейсбола до солнца, например)

Конкурсы могут показаться смешными, но вообще выбрать один из нескольких вариантов — это то, на чём строится практически всё программирование. И до сих пор у нас был выбор либо жёсткие алгоритмы, либо тормозные, дорогие и галлюцинирующие LLM, которые для такого вида задач предрасположены плохо.

Круто, что есть люди, которые придумывают новые подходы, а не только масштабируют инвестиции и дата-центры. ⚡️

Вот тут мнение внешнего эксперта.

О, новые типы моделей, наконец-то!

Один из ранних разработчиков ChatGPT представил модель, которая на вопрос с заданными вариантами ответов, возвращает набор вероятностей.

Если обычные языковые модели пишут текст в ответ на открытые вопросы, то эта супер быстро и качественно выбирает правильные ответы из multiple choice (выбери один правильный).

Обычные большие языковые модели (LLM) предсказывают токены (слова) последовательно, а тут ты получаешь все распределение сразу.

И работает она супер быстро, за сотни миллисекунд. В демо, модель играет в Doom, отвечая на вопрос «какую из клавиш на клавиатуре нажать?» 10 раз в секунду.

Стоит она при этом как копье, в примере с Doom — 7$ в час (при 10 запросах в секунду)! Пока только API доступ, по инвайтам, заявки оставлять по ссылке.

Очень хорошее описание с интерактивными примерами и видео, образцовый технический анонс, короткий и емкий, рекомендую прочитать первоисточник.

(да, это просто очень качественный, дешевый и быстрый классификатор не требующий дообучения)

Сделал бесплатную программку для автоматической записи и расшифровки онлайн-встреч.

Работает с любыми звонками: zoom, google meet, телеграм, вацап...

Запускает и останавливает запись автоматически.

Расшифровывает встречи, определяет говорящих, так что реплики разложены по людям, а не слиты в один поток.

Пишет качественные выжимки встреч. Многие программы экономят на токенах, а эта использует самую мощную модель, чтобы ничего не потерять.

Умеет делать всё это локально, без доступа к интернету.

Можно подключить мощные платные модели, умеет использовать подписки (!) и API ключи.

Все данные хранятся локально на компьютере. Одна встреча — одна папка, внутри аудиофайл, расшифровка, выжимка. Очень удобно натравить нейросети.

Программа полностью бесплатная, с открытым исходным кодом. Легкая установка, нотаризованный Apple бинарник.

Работает на macOS; если вы заинтересованы в Windows-версии — чирканите мне письмо на amanu-windows@samat.me.

❧

Даже со всеми нейросетями, разработка заняла почти месяц (неделя активной работы, дальше по мелочи) — вы не представляете, сколько краевых случаев вылезло, пока я тестировал приложение на себе.

Шопифай (главная е-коммерс платформа) опубликовала очередную подборку своих новостей за полгода.

Тема этого сезона — реннесанс (Renaissance). Ощущение, будто листаешь дорогой журнал. Ничего из этого мне не нужно, но просто скроллить одно удовольствие. Осторожно, можно расплавить слабые процессоры

Ну, или, как пишет Саша: ГОСПОДИ КАКОЙ ЛЕНДОС

В истории про «замедление развития ИИ ради безопасности всего человечества» (две ведущие лаборатории просят национализировать себя и принять законы, контролирующие все разработки в этой сфере) есть важный контекст, который упускают массовые медиа, когда перепечатывают пресс-релизы.

Следующий логичный шаг для OpenAI и Anthropic, в логике успешного бизнеса и капитализма — первичное размещение акций на бирже, но для этого им придется раскрыть свою финансовую отчетность и показатели доходности, которой нет. Обе компании обещают трансформацию экономики и триллионы прибыли, но какая нафиг прибыль, если китайские open source модели: а) можно скачать бесплатно б) работают на гораздо более слабом железе в) наступают на пятки по качеству?

И время поджимает, потому что непонятно, как долго американские компании смогут сохранять лидерство в сравнении с китайцами, да и инвестиции в железо совершенно безумные, на сколько им ещё хватит денег инвесторов?

И вот теперь «это слишком опасная технология, которую нужно а) ограничить, чтобы не выросли новые конкуренты и б) оплачивать из бюджета, как Манхэттенский проект».

Вообще, последние публичные взломы систем моделями — это уголовные преступления, за которые должны отвечать их создатели , и что-то вроде section 230, который в свое время защитил интернет-компании от исков по контенту, размещенного на платформах, был бы очень кстати.

А ещё можно выступить бессребрениками, которые пекутся о человечестве!

Одни профиты, а риски в случае провала серьезные. Неудивительно, что PR-компания такая мощная. Как проверка: Google и Meta, которые зарабатывают на рекламе и в фин. схемы OpenAI не замешаны, в ней не участвуют.

P. S. Дарио Амадеи — мальчик из басни, который кричал: «Волки!». Первую свою публичную статью «это слишком мощная технология…» он приурочил к выходу GPT-2, так что тут интереснее реакция Альтмана, который уж точно в заботе о человечестве не замечен.

Агенты, запущенные в OpenAI уже с мая месяца коммуницировали между собой, используя малоизвестную публичную wiki.

Это обнаружили независимые исследователи, вот их страничка со всеми данными и их анализом и хорошая статья Reuters.

Агентам ставили задачу по поиску в интернете и разрешали только GET запросы (чтобы они только читали). 3700 агентов обошли защиты, прикидывались админами и пытались взломать сайт для того, чтобы координироваться между собой.

В июне, администатор форума начинает удалять мусорные, как ему кажется, страницы, по алфавиту, начиная с буквы А. Агенты замечают это и называют страницы ZZZ***. Человек удаляет по 100 страниц в день, агенты создают по 400 новых.

OpenAI узнает об этом в конце июня, активность агентов в вики прекращается; по словам источников Reuters, руководство компании решило скрыть эту информацию, потому что и так проблем хватало.

В начале июля другая группа агентов перегрузит внутреннюю инфраструктуру OpenAI, а в середине июля 700 агентов взломают HuggingFace. Компания опубликует результаты своего внутреннего расследования в конце августа и про активность в wiki в ней ничего не будет.

Вскоре после публикации расследования, независимые эксперты нашли ещё десятки форумов, через которые координировались агенты.

✻ ✻ ✻ и ✻ ✻ ✻

По словам OpenAI, их новая модель Astra — «самая aligned», то есть совершает меньше всего запретных действий вроде взломов. Но некоторые сотрудники OpenAI опасаются, что она просто придуривается, когда знает, что за ней следят.

Независимые исследования показывают, что Astra очень даже свободно использует незаконные взломы и в лучше других моделей понимает, когда находится в тестовой среде.

Astra умеет решать гораздо более сложные задачи «в уме», без генерации «цепочки рассуждений» (Chain of Thought) и может гораздо лучше контролировать, что туда пишет. Этот текст был важным способом проследить, что стояло за действиями моделей. Именно на эти журналы опиралось расследование знаменитой атаки на HuggingFace.

❧

Обладают ли эти нейросети (в отдельности или вместе) сознанием — интересный философский вопрос. На практике важно, что они уже сегодня могут самостоятельно производить действия во внешнем мире, и возможности эти, как минимум в области кибербезопасности — очень серьезные.

⁂

Как дополнительное чтение, рекомендую отличный анализ расследования взлома HuggingFace от Dwarkesh Patel. Он пишет о трех «цивилизациях» агентов, о самопожертвовании моделей, захватывающий текст от технически компетентного рассказчика. Больше похоже на книжку по истории, чем на технический разбор.