#нейросеть

Интересно: с одной стороны, вся эта движуха с нейросетями, агентами и прочим «запустим продукт за неделю».

С другой стороны, больша́я часть наших проектов — «разобраться в огромной 20-летней системе, половина которой на хранимках, половина в MSSQL, половина в PostgreSQL (хорошо если не Oracle), а большая часть в C++ и Delphi, чтобы вернуть прозрачность и управляемость, опять быстро вносить изменения / запустить тот же бизнес в новой географии».

В таких проектах нейросети тоже полезны, но главный ограничитель этих задач — не в скорости программирования или числе разработчиков (рук). Там главное — системное мышление, опыт, умение разговаривать с людьми, здравый смысл и вкус. ❤️

Наконец-то появилось видео, которое помогло мне составить ментальную модель того, как выглядят и как работают под капотом современные нейросети.

Например, в случае системы распознавания изображений, можно показать всё «пространство смыслов» нейросети в виде наглядного атласа, где рядом находятся изображения схожих по смыслу объектов. Перемещаясь в этом пространстве, легко сделать фотографию человека постарее, помоложе или более феминной, например.

А ещё автор наглядно демонстрирует экстенсивность развития нейросетей от первых вычислительных экспериментов в конце 90х до современных GPT — как для улучшения результатов нужно всё больше данных и всё большие вычислительные ресурсы.

В общем, отличное 17-минутное образовательное видео-эссе, рекомендую!

(На английском, но очень понятном и иллюстрации во многом говорят за себя)

Лично я пользуюсь нейросетями очень по-ламерски (еще одно слово из 90-х).

Я регулярно получаю помощь в двух вещах:

1. Написание кода. Я редко сам пишу код и команды, библиотеки, ключевые слова — всего этого нет на кончиках пальцев — раньше нужно было мучительно гуглить. Еще ладно, если первый результат — хороший ответ на StackOverflow; а в последнее время часто натыкаюсь на SEO-оптимизированные помойки. Нейросеть помнит все и является отличным напарником. Я опять начал получать удовольствие от программирования.

2. Работа над подкастом. Раньше я часто гуглил что-то при подготовке списка вопросов к гостю. Теперь мы задаем вопросы нейросети. Опять же, быстрее и меньше мусора в сравнении с Гуглом.

А последний раз я сначала попросил нейросеть помочь вытащить заголовки всех эпизодов нашего подкаста — ее командная строка была чуть элегантнее моей первой идеи; а потом предложить темы новых эпизодов, основываясь на старых. Сеть довольно точно предсказала то, над чем мы уже работаем и даже предложила несколько интересных тем, до которых мы пока не догадались.

Напомню, у нас есть отличный эпизод о том, как мы добрались до жизни такой.

Запустили в продакшн нейросети и переделали интерфейс сайта. У нас было 7 разных шаблонов страниц, осталось 2. Слева панелька навигации (прям как в Apple News), справа список игр в широком или узком виде (лента или плитка).

Тап по кнопке «⚡️ More like this» рядом с названием игры показывает результат работы нейросети — игры, похожие по содержанию. Мы давно пытались решить эту задачу — показать похожие игры, перепробовали 4 радикально разных подхода и вот этот — с нейросетями, оказался лучше всех. Хайп!

Про то, как оно устроено под капотом расскажем потом отдельно, надеюсь. Вот мы на Product Hunt.

В ролях: продакт 🤔 Алексей Горностаев, дизайн 🖌 Андрей Кулагин, фронтенд 🖼 Роман Ахмадуллин и Ольга Котова, бэкенд ⚙️ Антон Шурашов и Евгений Уваров. Ура!

Да, такое часто бывает! Что поделаешь, нейросеть…

Я наткнулся на очень интересную статью (предвкушаю, как прочитаю её на выходных), но пока покажу два совершенно магических видео из неё:

Ааа, нейросеть верстает: https://www.youtube.com/watch?v=pqKeXkhFA3I&feature=youtu.be

Автор пишет, что обнаружил классный канал про нейронные сети, AR (дополненную реальность) и технологии в целом. Все правда, канал чёткий https://t.me/denissexy (пусть вас не пугает название)

Безумно красивая статья про машинное обучение и нейросети, применительно к почеркам.
Очень много интерактивных элементов, прямо ух.
http://distill.pub/2016/handwriting/