#распознавание лиц

3 постов
пост №1097Технологии и общество

💣💥 В Америке несколько лет существует секретный клон FindFace, называется Clearview AI. Загружаешь в программу фото человека и его лицо ищется по 3 миллиардам фоток, нелегально скачанных из фейсбука, твиттера, платежной системы венмо и прочих. Хотя сервис хорошо работает уже много лет, вы не найдете его в апсторе — доступ продают только копам.

Сервисом пользуются сотни локальных полицейских управлений в США и Канаде, ФБР и DHS. Программист — австралиец вьетнамских корней Hoan Ton-That, бизнесмен — 61-летний Richard Schwartz с сильными политическими связями, бывший журналист. Инвестор — Питер Тиль, «единственный» республиканец в долине, ранний инвестор фейсбука, основатель Palantir (разрабатывают софт по анализу данных для ЦРУ). Внутренним юристом у них работает бывший генпрокурор США. При всем этом первая публичная информация о компании появилась только в конце 2019, когда они были упомянуты прокурорами (видимо, по недосмотру) в судебном деле о мелком грабеже во Флориде.

FindFace запустили как публичный сервис и взорвали русский интернет. Школьники находили семьи девушек из порно-роликов во вконтакте и травили их, менты раскрывали висяки, журналисты находили солдат; все дружно охреневали от того, что можно сфоткать незнакомца сидящего в метро и через минуту узнать не то что имя фамилию, а подробности личной жизни из вконтакте. Потом публичный сервис закрылся, а ребята-создатели предоставляет услуги распознавания лиц государству и силовикам по всему миру.

Распознание лиц — супер мощная технология, которая с одной стороны реально повышает общественную безопасность, с другой — уничтожает тайну (и свободу) передвижения и собраний.

Где мы используем большие данные и искусственный интеллект для увеличения безопасности, а где сознательно отказываемся от них для защиты свободы — вопрос общественного компромисса. Лично я считаю, что отказываться от свободы ради безопасности — выгодно краткосрочно, но фатально в перспективе. Анонимность нужна для развития общества.

Я не видел ни одной понятной обычным людям публичной дискуссии по этому вопросу. Классика: «ааа, менты козлы, распознавание лиц нужно запретить» vs «мы спасаем детей от педофилов, камера должна быть в каждом подъезде и все данные должны храниться вечно». Нам как обществу позарез нужны 1) здоровые медиа, чтобы понятным языком объяснить, между чем и чем мы как общество выбираем и 2) парламент, в котором образованные политики договариваются о компромиссе исходя из общественного консенсуса. Грустно :(

У меня нет иллюзии, что в Америке будет полноценное общественное обсуждение (hi, Fox News) и здоровый диалог в конгрессе (вспомните, как стыдно было, когда сенаторы позорились на весь мир с цукербергом и пачаи), а всё же интересно посмотреть, что будет происходить у них.

Кстати, массовое скачивание фоток профилей запрещено правилами всех существующих соцсетей, а твиттер отдельным пунктом специально запрещает использовать эти фотографии в алгоритмах распознавания лиц. Про FindFace Вконтакте даже не возбухал особо, интересно, сделают ли что-либо фейсбук и твиттер.

Большой фичер на первой полосе The New York Times — отличный повод послушать эпизод подкаста, в котором мы говорили с Артемом Кухаренко, создателем русского FindFace. Apple, Google, Castbox, Spotify, Яндекс, Overcast, веб-версия.

пост №1075ИИ и машинное обучение

Четверг!

Артём Кухаренко запрограммировал один из лучших алгоритмов распознавания лиц в мире и сделал сервис FindFace, который позволял найти любого человека во ВКонтакте. Сервис закрыли и теперь компания поставляет эту технологию государствам и бизнесу.

Ещё они умеют определять по видео эмоции.

В новом выпуске подкаста я расспрашиваю Артема, как работают системы распознавания лиц.

Apple, Google, Castbox, Spotify, Яндекс, Overcast, веб-версия.

На этом мы уходим с подкастом на небольшой перерыв, вернемся после новогодних каникул, со свежими силами и новыми героями. До встречи!

пост №858Технологии и общество

Чтобы у вас не было сомнений, насколько хорошо компьютеры умеют распознавать людей на фотографиях: создателя самого крупного нелегального онлайн-казино России нашли по трем размытым фоткам киевской полиции.

Систему машинного обучения (ML), которая проанализировала все публичные фотографии в ВК, сделала не супер-корпорация и не ЦРУ, а какие-то анонимусы.

Теперь представьте, что аналогичную систему подключат к видео-записям, которые делают ФСБшники на митингах (уверен, что они разрабатывают её прямо сейчас). Сходил три раза на несанкционированный митинг — получи повесточку.

P.S. ВК обещает подать на анонимов в суд. Лучше бы перестали отдавать фотки анонимным пользователям (как фб). Тогда все свежие (старые уже скачаны скопом по 10 раз) фотки России будут не у всех желающих, а только у вас и у ФСБ 👌