запуск завтра
о каналепоиск

claude code

Самый популярный диалог среди программистов в последние 2 дня:

Андрей Карпатый (член первоначальной команды OpenAI, известный публичный эксперт ИИ): жалуется, что чувствует, что не успевает за современными инструментами разработки. Речь про ИИ-инструменты, конечно: agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations.

Ему отвечает Борис Черный (руководитель Claude Code), что прошел первый месяц, когда он не открывал IDE и весь код в Claude Code за него писала Opus 4.5. И ещё приводит пример, когда он попытался искать утечку памяти по старинке, подключив профайлер, а коллега просто попросил нейросеть сделать дамп и поискать, что там есть лишнего.

Борис разрабатывает этот инструмент, ему положено хайповать. И очевидно, что программисты все равно нужны. Но инструменты на самом деле развиваются с умопомрачительной скоростью и лучше всего ими пользуются те, кто работают над улучшением инструментов. Нас ждет очень интересный год.

Я как раз на днях думал, что только недавно смог уверенно сказать, что мы с Федей и коллегами успешно построили компанию по созданию софта. Большие проекты, маленькие, в стартапах и корпорациях — мы стабильно запускаем проекты каждые несколько месяцев. Такая пиратская шхуна, в которой каждый на своем месте. И вот только мы научились уверенно жить в этом мире, как опять шторм.

Интересно, что думает про этот пост один из лучших программистов и техдиров, которых я знаю, Егор Хмелев.

Форвардну его сообщение ниже целиком.

“Другой автор отлично раскрывает эту идею, он пишет: «если раньше по коду новичка я мог догадаться, что он понимает, а что нет, мы могли обсуждать его решение, и моя обратная связь была обучающей, то теперь мне приносят код, сгенерированный нейросетями, который выглядит хорошо, но сломан странным образом, и, когда я указываю на ошибку, мне приносят абсолютно новый код (примерно как LLM)».”

Мне вообще кажется, что происходит смена парадигмы, и что старые подходы и образ работы перестают работать. В конкретном случае, автор должен был думать не как обучать интернов, а как сделать так, чтобы интерн обучался сам работая с репозиторием. Потому что человек — это бутылочное горлышко, если интерн может обучаться сам и получать мгновенную обратную связь, то он будет обучаться гораздо быстрее. А если LLM, с которым работает интерн в конкретном репозитории, допускает ошибки, то обучающий момент должен быть направлен на LLM (добавление правильного “контекста” в репозиторий). Интерны/джуны больше не будут иметь путь, который они имели раньше, путь будет другим (это тоже часть смены парадигмы). И возможно все еще не совсем так работает как должно, но через 6-12 мес это будет вариантом нормы и нам надо принимать это во внимание. 90% Claude Code’а пишет Claude Code — вот она смена парадигмы.

Как пример, похожая смена парадигмы происходит с EV. Владельцы ICE спрашивают как долго заряжать машину на станциях зарядки сравнивая это с заправками и своей устоявшейся рутиной, когда в реальности у владельцев EV просто нет такой проблемы, нет такой рутины — машина находится всегда заряженной, потому что заряжается дома ночью. А станции зарядки нужны только в длительных поездках и там 20-30 мин это нормальная остановка для нормального человека после 3-4 часов пути. И возможно, иногда, машине надо 40 минут, а не 20-30 — не совсем так работает как должно, но через 3-5 лет зарядка будет занимать 5-10 минут.

Просто скорость развития AI/LLM на порядки выше, чем скорость развития чего бы то ни было, и это и супер интересно и пугает одновременно.