Все заметили, что в последние недели Клод отупел и жрет токены как не в себя.
Ходили слухи, что это потому что у Антропика не хватает видеокарт.
Теперь они утверждают, что дело в ошибке в их обвязке Claude Code и что «они никогда не отупляют модели специально». Выпустили исправление и сбросили лимиты токенов в этом месяце. Подробное объяснение тут
Прикольно, как меняются технические аудиты.
Сейчас мы делаем технический аудит и план технического развития бизнесу, которому почти 30 лет. Десятки репозиториев на разных языках, большАя часть логики в сотнях хранимых процедур и триггеров в монолитной MSSQL базе.
За 4 недели архитектор смог разобраться на уровне, который раньше занял бы полгода минимум.
При этом, если раньше мы готовили PDF файлы и схемы, которые читали люди, то теперь мы собираем папку с анализом исходников, папку с анализом базы (один файл на хранимку или таблицу), и так далее. Все зависимости, вся логика проекта — в текстовых описаниях. Ну и файл с описанием, что мы делаем и для чего, конечно. Все это в гите, с контролем версий.
А дальше подключаем этот репозиторий к Claude code и задаем вопросы по проекту: «как устроена логика ценообразования», «на что повлияет изменение параметра Х», реестр рисков и так далее. Ответы проверяют живые инженеры — так мы оцениваем качество нашей базы знаний.
—
Если раньше мы оставляли пусть хорошо и с любовью написанные, но документы и делились пониманием в разговорах, то теперь мы как будто оставляем своего цифрового двойника, который будет продолжать отвечать на вопросы заказчика даже после окончания аудита.
Эту базу знаний будут использовать не только для этого рефакторинга, но и для онбординга новых специалистов.
—
Через 4 недели работы, мой архитектор взял 2 недельный отпуск. Мы дадим свои рекомендации и закончим аудит уже после его возвращения.
Скорость работы увеличилась в разы, но нам, людям, все ещё нужно время, чтобы новые знания уложились в голове. Нужно время, чтобы понимание проросло в нас. Слово «проросло» точно отражает то, что этот процесс нельзя ускорить усиленной работой. Можно только создать условия и не мешать. Раньше это происходило естественно, теперь нужно специально делать перерывы.
—
Раньше я гордился тем, какие четкие, ясные, красивые диаграммы сервисов мы рисуем. Теперь их заменили полностью автоматизированные mermaid схемы. Генеральную схему всего бизнеса таким образом мы пока не нарисовали, она получатся совершенно неудобоваримая. Это ограничение технологий или отражение внутренней сложности бизнеса? Пока что ее нет и у нас в голове, так что это открытый вопрос.
—
Делюсь тремя файлами: Claude_md — общие правила игры для модели, а ещё файлы с целями и принципами этого аудита.
Наблюдаем конец миропорядка в прямом эфире. Я потихоньку выхожу из из оцепенения, поделюсь новостями мира технологий.
✽
История Anthropic с американскими военными развивается предсказуемо: Минобороны разорвало контракты и формально объявило Антропик угрозой цепочкам поставок, компания обжалует это решение в суде. Эти же контракты, в этот же день, Пентагон заключил с главным конкурентом — OpenAI. Конечно же, Сэм Альтман вел переговоры задолго до, а президент OpenAI пожертвовал в предвыборный фонд Дональда Трампа 25 миллионов долларов. 10 Альтманов из 10.
✽✽
Гораздо интереснее, что у Андрея Карпатого получилось автоматизировать развитие модели nanochat с помощью claude code / codex.
То есть нейросеть развивает нейросеть с минимальным участием человека. Помните про станки для производства станков? Роботы, которые производят роботов.
Это фундаментальная точка перелома, с которой начинается знаменитый апокалиптический сценарий AI 2030.
Уже сегодня, программировать с ИИ гораздо быстрее, чем без него, а самые активные пользователи нейросетей с неограниченными бюджетами — это лаборатории, которые их разрабатывают.
Да, нейросеть Карпатого — учебная, и понятно, что один из самых крутых исследователей потратил время на настойку упряжи (< 1000 строк на гитхабе) для самой мощной коммерческой модели. Тем не менее, я вижу это важной переломной точкой, после которой, развитие нейросетей может радикально ускориться.
Принцип деления ядра доказан и прямо на наших глазах заработала первая центрифуга. Осталось решить миллион технических задач и радикально масштабировать процесс. Манхэттенский проект уже идет.
P. S. Кстати, nanochat — это очень классный учебный проект. Вся структура современных нейросетей, от начала до конца — в нескольких тысячах строк кода на питоне. Никакой магии, можно сесть разобраться. Или в этом и есть магия?
Я как-то упустил то, что команды агентов выкатили в claude code 2 дня назад, вместе с новой моделью 4.6!
В отличие от эксперимента выше — агенты могут общаться друг-с-другом. Саня делится в чате, что они в компании настроили персонажа Jazz, его альтер-эго: «You are an agent named Jazz whose purpose is to be grumpy, nitpicky old fart, doubt and question everything». Уже нашел 5 багов и другие агенты его боятся!
Знаю Саню лично, он крутой программист, владелец живого продукта с сотнями тысяч пользователей.
Будущее уже наступило. Просто оно распределено неравномерно.
Claude Code адаптировали для обычных людей, в GUI интерфейсе внутри Claude Desktop и назвали Cowork. Доступно только по подписке Max. Спасибо, я пока в терминале посижу. Но красиво!
Будьте осторожны, когда даете нейросети разрешение редактировать файлы в папке. Лучше иметь вторую копию. С исходниками вопросов нет — они все в гите, все ходы записаны, а вот с файлом презентации и отчета может получиться неудобно.
Тем временем, Claude Code это оказывается уже для нормисов, а модные ребята пересели на более крутую open source упряжь openCode, которая поддерживает любые модели (а не только от anthropic). Ну и конечно есть безумно прокачанный форк от китайцев oh-my-opencode, который прямо сейчас запускают как отдельный сервис, Сизиф. Нейминг как у самолета Антея.
Узнал об этих инструментах из драмы, которая разворачивается прямо сейчас: формально, Anthropic разрешает пользоваться своими моделями с подпиской Pro и Max только внутри своего Claude Code. Пару часов назад, они начали блокировать запросы из openCode, после чего пользователи стали жаловаться, что Claude Code — это каменный век и отменять подписки. При этом модели Anthropic, по словам пользователей, лучше конкурентов. Моделями Anthropic можно пользоваться «по API» без скидок и ограничений, но если платить за каждый запрос — получаются совсем безумные цифры даже для модных вайбкодеров.
Вряд ли Anthropic стал бы бороться с чужими инструментами, будь они хуже родного. Получается, лучшая (и честная) рекомендация от ведущей лаборатории!
Я наконец-то добрался сам попробовать Claude Code и это очень крутая штука, не только для программистов.
Если вы любите копаться в компьютерах, но «не настоящий программист» — рекомендую попробовать. Программистам — тем более.
Это программа, которая наконец-то может управлять нашим компьютером. Пусть пока только через терминал, но благодаря unix-утилитам, через командную строку она может делать почти всё что угодно.
Она сама открывает сайты, скачивает, читает и создает файлы, запускает другие программы (это нынче называют «агент» или «harness», упряжь для нейросети), уточняет, что ты хочешь, сама ставит себе задачи и сама запускает свои копии для их решения (это «оркестратор»)! Магическое ощущение — наблюдать, как машина работает на тебя.
Многие задумывались о том, что в чатовых нейросетях не хватает нормального интерактивного динамического интерфейса: кнопок, чеклистов и вкладок, которые бы подстраивались под текущий разговор. Странно всё-таки, что с самой мощной технологией современности можно общаться только текстом, как в 90-е.
Так вот, Claude Code дает этот интерактивный интерфейс, но при этом буквально использует приемы из 90-х!
Интерфейс у него на псевдографике, как в эпоху Norton Commander, с элегантным использованием Unicode-символов. Хороший микс эстетики 90-х с самыми современными технологиями (хотя, конечно, отсутствие возможности нормального редактирования текста — страдание).
У меня эта «переписка с компьютером в псевдографическом интерфейсе» ассоциируется с игрой ADOM.
Для того, чтобы попробовать самому, потребуется подписка Claude Pro за 20 долларов в месяц, но токены эта штука ест как не в себя, многие переключаются на тариф за 100. Дорогая игрушка! Зато теперь она создает результаты в реальном мире.
Яна Доган (очень крутой инженер, куча опен сорса, ex GitHub, AWS, сейчас в Гугле) публично хвалит Claude Code, мол за час сделала то, над чем они трудились прошлый год. Это прямой конкурент Gemini, в команде которого она работает, вообще-то.
Ну все, пора пробовать. Вот свежая (вчерашняя) инструкция от создателя, очень человечная. Среди прочего — рекомендует модель Opus 4.5. Мол, хоть и медленная, но такая умная, что в результате получается быстрее. Минимальная подписка 20 баксов в месяц.
P. S. Маск не прогадал с покупкой Твиттера, он до сих пор остается главной площадкой для обсуждения технологических новостей.
Самый популярный диалог среди программистов в последние 2 дня:
Андрей Карпатый (член первоначальной команды OpenAI, известный публичный эксперт ИИ): жалуется, что чувствует, что не успевает за современными инструментами разработки. Речь про ИИ-инструменты, конечно: agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations.
Ему отвечает Борис Черный (руководитель Claude Code), что прошел первый месяц, когда он не открывал IDE и весь код в Claude Code за него писала Opus 4.5. И ещё приводит пример, когда он попытался искать утечку памяти по старинке, подключив профайлер, а коллега просто попросил нейросеть сделать дамп и поискать, что там есть лишнего.
Борис разрабатывает этот инструмент, ему положено хайповать. И очевидно, что программисты все равно нужны. Но инструменты на самом деле развиваются с умопомрачительной скоростью и лучше всего ими пользуются те, кто работают над улучшением инструментов. Нас ждет очень интересный год.
Я как раз на днях думал, что только недавно смог уверенно сказать, что мы с Федей и коллегами успешно построили компанию по созданию софта. Большие проекты, маленькие, в стартапах и корпорациях — мы стабильно запускаем проекты каждые несколько месяцев. Такая пиратская шхуна, в которой каждый на своем месте. И вот только мы научились уверенно жить в этом мире, как опять шторм.
Интересно, что думает про этот пост один из лучших программистов и техдиров, которых я знаю, Егор Хмелев.
Форвардну его сообщение ниже целиком.
“Другой автор отлично раскрывает эту идею, он пишет: «если раньше по коду новичка я мог догадаться, что он понимает, а что нет, мы могли обсуждать его решение, и моя обратная связь была обучающей, то теперь мне приносят код, сгенерированный нейросетями, который выглядит хорошо, но сломан странным образом, и, когда я указываю на ошибку, мне приносят абсолютно новый код (примерно как LLM)».”
Мне вообще кажется, что происходит смена парадигмы, и что старые подходы и образ работы перестают работать. В конкретном случае, автор должен был думать не как обучать интернов, а как сделать так, чтобы интерн обучался сам работая с репозиторием. Потому что человек — это бутылочное горлышко, если интерн может обучаться сам и получать мгновенную обратную связь, то он будет обучаться гораздо быстрее. А если LLM, с которым работает интерн в конкретном репозитории, допускает ошибки, то обучающий момент должен быть направлен на LLM (добавление правильного “контекста” в репозиторий). Интерны/джуны больше не будут иметь путь, который они имели раньше, путь будет другим (это тоже часть смены парадигмы). И возможно все еще не совсем так работает как должно, но через 6-12 мес это будет вариантом нормы и нам надо принимать это во внимание. 90% Claude Code’а пишет Claude Code — вот она смена парадигмы.
Как пример, похожая смена парадигмы происходит с EV. Владельцы ICE спрашивают как долго заряжать машину на станциях зарядки сравнивая это с заправками и своей устоявшейся рутиной, когда в реальности у владельцев EV просто нет такой проблемы, нет такой рутины — машина находится всегда заряженной, потому что заряжается дома ночью. А станции зарядки нужны только в длительных поездках и там 20-30 мин это нормальная остановка для нормального человека после 3-4 часов пути. И возможно, иногда, машине надо 40 минут, а не 20-30 — не совсем так работает как должно, но через 3-5 лет зарядка будет занимать 5-10 минут.
Просто скорость развития AI/LLM на порядки выше, чем скорость развития чего бы то ни было, и это и супер интересно и пугает одновременно.