#gemini

Публичные API ключи гугла, те, которые разработчики используют для вставки Google Maps карт себе на сайт, могут использоваться для доступа к перепискам с Gemini (ИИ от гугла) и скачивания загруженных туда файлов; а ещё с помощью этих же ключей можно пользоваться ИИ Gemini от имени создателя сайта (и гугл потом выставит им круглый счет за это).

Разработчики сообщают о счетах на десятки тысяч долларов.

Исследователи нашли уязвимость с ноябре 25го и гугл уже почистил большинство ключей, но если вы настраивали гугл-карты у себя на сайте или пользуетесь Firebase и включили на этом же GCP проекте Gemini API — стоит его выключить и перенести в отдельный проект.

🤯

У Гугла есть супер нейросеть для создания и редактирования картинок Nano banana 🍌

Она генерирует супер фотореалистичные изображения людей и предметов. Не отличишь от фотографий.

Мы давно говорим о девальвации фото и видео как доказательств. А теперь это на практике доступно любому человеку (и роботу!) с интернетом.

Даешь ей картинки своего продукта или одежды и через пару секунд получаешь профессиональную фотосессию. Или генерируешь инстаграм-профиль, фотографии в котором невозможно отличить от настоящих.

Рекомендую попробовать самому, на сайте Gemini, бесплатно. Модель Pro умеет делать постеры и плакаты с текстом!

—

Это, кстати, часть большого возвращения Гугла в сферу нейросетей. Основатель Гугла Сергей Брин вернулся в компанию и ведет себя как основатель стартапа. Говорит, что ранняя пенсия была ошибкой. Ходят слухи, что в OpenAI паника по этому поводу. Ну да, все эти годы гугл была компанией, которая имела лучшие технологии, больше всех данных, лучших ученых, огромный запас железа и бесконечно денег. Но это была корпорация. Теперь представьте, что она начинает вести себя как стартап. 🍿

Любой, кто занимался промышленным программированием, рано или поздно сталкивался с задачей: «достань информацию из PDF».

Обычно это делают через оптическое распознавание символов (OCR). Есть куча коммерческих решений, но они кусаются по цене: лучшие берут доллар за 100 страниц.

А вот нейросеть Gemini от Google рвёт шаблоны — 6000 страниц за доллар.

Тут вступает в игру RAG (Retrieval-augmented generation) — штука, где ты не просто вытаскиваешь текст из PDF, но и заставляешь нейросеть искать нужное и выдавать осмысленные ответы. Хотите корпоративную базу знаний из кучи документов? Или хитрую аналитику по отчётам? Если у вас завалялись PDF и идеи — пишите @samatg.