Новое

страница 17 из 174

В Португалии серпантины и в некоторых машинах даже меня мутило. Обычно я массажирую точку P6, а тут мне подсказали, что в айфоне есть специальная настройка доступности «метки движения». На экране появляются точки, которые двигаются вместе с машиной. Помогает!

Без гаджетов и интернета невозможно представить современную жизнь. Но как ими пользуются люди с нарушениями зрения, слуха или моторики? Можно ли спроектировать систему, которая подойдет всем? О чем надо подумать разработчикам, чтобы не отрезать часть пользователей от цифрового мира?

Рассказывает один из лучших экспертов в теме доступности Валерия Курмак.

Слушайте и подписывайтесь: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

Обещали целыми днями дождь, а тут прекрасное солнце. Дорогие лиссабонцы, через 2 часа (в 19 по местному) прочитаю лекцию про ИИ в Liberty Books Lisbon, билеты здесь. В этот раз, к сожалению, без онлайна. Запись прошлой лекции — тут.

Сколько стоит сделать платформу для онлайн-консультаций для врачей или учителей или другой маркетплейс услуг?

Пальцем в небо: 150 тысяч евро (15 млн рублей) и полгода времени.

Но в большинстве случаев не нужно ничего программировать. Лучше собрать на коленке какой-то способ приема онлайн-платежей (да хоть QR-коды) и какой-то способ видеосвязи (у всех крупных платформ есть SDK). Всю административную работу делать руками в гугл-таблицах.

Главное — проверить аудиторию: убедиться, что найдутся профессионалы, которые будут работать у вас на платформе и клиенты, готовые покупать услуги специалистов через вас.

Раньше я отказывал клиентам, которые не протестировали эту гипотезу. Жалко было тратить их деньги и наше время на почти наверняка убыточную историю.

Теперь мы помогаем провести такой тест: настраиваем сервисы и инструменты, помогаем с администрированием и аналитикой, немного автоматизируем процесс. Это занимает пару месяцев и стоит на порядок дешевле разработки.

В процессе присматриваемся друг-к-другу и если всё ОК — то через несколько месяцев начинаем уже прямо разработку-разработку. Плюс с такой проверенной гипотезой, да со сработанной командой, деньги на запуск можно привлечь на гораздо более привлекательных условиях.

В ноябре слоты на такую работу уже заняты, но если есть крутая идея — пишите мне @samatg или оставляйте заявку на сайте, обсудим!

Разработчики опен-сорса тонут под потоком фейковых сообщений об уязвимостях.

Ну как фейковых: люди (в основном, индусы), в попытках заработать денег, генерируют эти сообщения (vulnerability reports) с помощью нейросетей.

Рассмотрение каждого сообщения — это часы работы живых людей, часто энтузиастов, которые от такого выгорают. Вот печальный пост Даниеля Стенберга, мейнтейнера curl.

Налицо классическая асимметрия, где отправка сообщения сильно дешевле, чем его получение. Это приводит к проблемам. Решения тоже классические:

1. Требовать не только текстовое описание уязвимости, но и Proof of concept код её эксплуатации, запись видео экрана, где видна проблема
2. Брать залог в условные 50 долларов за рассмотрение каждой уязвимости, который возвращается, если уязвимость есть.
3. Требовать указания, был ли использован ИИ для генерации сообщения и если да — то как именно. И как были проверены его результаты. Так делают Django и curl, например.
4. Клин клином вышибать. Поставить ИИ-анализатор всех багрепортов перед живыми людьми.

Ещё одна институция, которая работала на доверии — поломана.

Как ранний интернет, который строился на доверии, мутировал в достаточно устойчивую к хакерам систему — то же происходит с миром софта.

Наконец-то нашел спорт, который мне нравится: поднимать и таскать мешки с песком.

Помню дождливый день. Песок на пляже мокрый, и я набиваю новый мешок под завязку. Пытаюсь поднять и начинаю хохотать как дурной — ДА! то, что нужно! На мгновение пропадает вообще всё, остаюсь только я и этот долбаный, прекрасный мешок.

Помню, как нес свой первый мешок к электричке. Чувство, что ещё шаг и не выдержу, и энергия, злость которая поднимается внутри и спорит, что смогу.

Полгода назад коллега поделился, что тягает штангу (спасибо, Роберт!). Если бы не это признание — я вряд ли посмотрел бы интервью Павла Цацулина Джо Рогану, и вряд ли бы ютуб подсказал вот это отличное видео про мешки с песком. Так бы и жил в уверенности, что я неспортивный. А теперь, на 37 году жизни, у меня появился любимый спорт. Делюсь радостью, вдруг кому тоже зайдет.

Тот момент, когда позвали проанализировать компанию и дать отчет по очень конкретным техническим вопросам, и в ходе интервью я выясняю, что организация тратит 6 млн долларов в год на систему, которая стоит максимум миллион (3% бюджета). 🤔

Расспросил Дениса Ширяева, как он пользуется ИИ для своей жизни и работы.

Денис занимается ИИ-инструментами в JetBrains, и, по мнению OpenAI, один из самых активных пользователей СhatGPT в мире.

А ещё, Денис — автор одного из лучших телеграм-каналов про ИИ — Denis Sexy IT.

В общем, слушайте новый эпизод подкаста: ютуб, Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

Доброе утро! Ну что, финдиректор OpenAI уже публично рассуждает, что правительству США стоит выступить гарантом их инвестиций в железо. Глава NVIDIA поддерживает: «это вопрос национальной безопасности, Китай обгоняет».

OpenAI как НКО, созданное для блага всего человечества
⬇️
Самая прибыльная компания на Земле
⬇️
Дайте денег, это вопрос национальной безопасности

(Вы находитесь здесь)

На днях Альтман отшутился от вопроса инвестора «где вы найдете обещанные 1,3 триллиона (!) долларов на железо?».

Вот и ответ подъехал.

Что нового в нашем приложении?

По первых, мы собрали пару прототипов, на streamlit и в фигме и провели десяток интервью с теми, кто откликнулся на мой последний пост. Спасибо вам большое! Интересно, что среди желающих бета-теста были и мужчины и женщины, а поговорить с нами согласились одни женщины.

Во вторых, мы поняли, что нужно всё-таки садиться рисовать «нормальный дизайн».

К счастью, одной из наших респонденток стала Маша. Маша — продуктовый дизайнер и теперь мы не только мечтаем и программируем, но и собираем наши мысли в кучку в виде дизайнов.

Что уже есть?

1. Маша придумала супер онбординг, то есть первые экраны, которые видит новый пользователь. Чтобы быть полезной, нейросети важно знать контекст здоровья. Тут важно не переборщить и не спрашивать лишнего, дать человеку возможность в любой момент прекратить «знакомство» и начать пользоваться приложением. Дополнительный плюсик, если онбординг знакомит человека с механикой работы приложения (как в видеоиграх). Кажется получилось!

2. Придумали основную логику интерфейса. Это простой переключатель между режимами «чат» и «дашборд» наверху экрана. В чате можно задавать вопросы, складывать свои анализы, а дэшборд — это «моё здоровье», в котором показываются последние жалобы, состояния и ближайшие шаги, которые можно предпринять. Такое визуальное представление того, что обсуждалось с нейросетью.

3. В чате ещё есть кнопка «+ Функции», там есть список предложений, что человек может сделать.

В общем, получается поэтичное приложение. В трех разных местах, тремя разными способами, повторяется идея 3-4 простых действий, в которых апп может быть полезен.

Параллельно с этим, учимся автоматически распознавать результаты анализов от разных лабораторий и договариваемся с программистами, которые начинают программировать продакшен.

Идейно осталось допридумать содержимое дэшборда и проверить идеи дистрибуции. Последнее — самое сложное, но об этом — в следующий раз.