Новое

Каждый третий молодой человек в США хотя бы раз пробовал вести романтическую переписку с ботом. Половина подростков в США регулярно используют нейросети для эмоциональной поддержки. Я пишу про США, потому что про них у нас есть хорошие данные, и я не сомневаюсь, что этот тренд очень скоро докатится до всех.

Как создают ботов, с которыми люди переписываются месяцами на самые откровенные темы? Какой персонаж среди них — звезда? И как работает эта индустрия — разбираемся с основателем сервиса для создания эмпатичных ботов ex-human Артемом Родичевым.

Гитхаб в последнее время сильно сбоит.

В дополнение к инциденту с merge queue, за последние дни успели сломаться поиск и показ пул-реквестов.

Техдир сервиса Владимир Федоров в своем покаянном посте пишет, что причина — во взрывном росте активности на платформе из-за нейросетей (см картинку).

Обещает, что теперь они будут работать над стабильностью, масштабируемость и перестанут гнаться за фичами.

Внешние наблюдатели подозревают две причины: 1) плохой вайбкодинг в Microsoft 2) сложный переезд с собственной инфраструктуры на Azure.

И вот уже знаменитый Митчел Хашимото пишет длинный эмоциональный пост, что уносит репозиторий своего проекта ghostty с гитхаба.

❧

Создать git репозиторий можно без всяких сервисов — это просто файлы на диске. Гитхаб выигрывает за счет удобного контроля доступа, интеграции с ci/cd инструментами, удобного веб-интерфейса для комментирования и тысячи мелочей.

Есть десятки конкурентов, но ни один не дотягивает до качества github. Раньше это был «лучший инструмент, который можно купить за деньги», а теперь он становится одним из многих, со своими плюсами и минусами. Прямо падение гиганта.

Конечно, у таких сервисов огромная инерция, но очень интересно, куда побегут «модные ребята», которые задают тренды. Будет ли это новый классический конкурент со взрывным ростом или что-то распределенное и децентрализованное, соответствующее базовой философии гита?

Ура, выпустили эпизод про децентрализованный ИИ и в целом про власть в этой сфере! Гости — братья Либерманы.

Сегодня, право купить самые мощные чипы ИИ распределяется между 5-6 крупными игроками. Доступ к этим ресурсам считается вопросом национальной безопасности. Это ведет к невиданной централизации и падению реальной конкуренции.

Братья разработали способ демократизации этой индустрии: придумали криптовалюту, майнинг которой включает решение реальных ИИ-задач. В результате мы перестаем впустую греть воздух для крипты и создаем экономическую мотивацию для тысяч независимых игроков вложиться в инфраструктуру ИИ.

Оказывается, майнеры криптовалют за всю историю потратили на железо больше 300 миллиардов долларов. Это сравнимо с суммами, которые корпорации и государства вкладывают в ИИ сегодня.

Страшные предсказания, классные истории, шутки и надежда — в новом эпизоде!

Первая запись в студии вместе с гостями офлайн!

Прямо кайф, огромная работа всей команды, спасибо студии либо/либо и всем, кто в этом участвует. Очень надеюсь, что получится стать популярными на ютубе и сможем писать всё вживую.

Мощная энергетика, когда сидишь вместе в комнате. Надеюсь, она передается на экране!

Смотрите на ютубе и слушайте на аудио-платформах!

Замечательный скилл (инструкция для LLM) для экономии токенов, Caveman. Нейросеть начинает отвечать как пещерный человек. Мне это напоминает стиль общения нелюдимых инженеров из восточной европы.

Учитывая, что программирование мы заменяем на бесконечным общением с нейросетью, экономия текста сильно экономит время и нагрузку на мозг. Рекомендую!

Пример пересказа этого поста в самом его сжатом стиле ultra:

Caveman скилл — LLM говорит как пещерный. Токены экономь. Стиль = угрюмый инженер восточной европы. Чат с нейронкой бесконечный, меньше текст = меньше мозг устал. Бери.

В английском эффект ярче!

Мы с Ильей и Егором на выходных на стриме сделали приложение: можно посмотреть список подкастов и эпизодов, подписаться на любимый подкаст и прослушать выпуск, платные эпизоды отображаются с замочком и при нажатии понимают пейвол.

К сожалению, как раз подписку мы доделать не успели — там нужно проходить дополнительный апрув от эпла.

Стрим длился 9 часов, и за это время мы даже не сходили пообедать — оторваться было невозможно. По ощущениям, нам не хватило буквально часа, чтобы опубликовать приложение.

Спасибо большое зрителям за классные советы, был даже пул-реквест с фичей «списка прослушивания» (замержили). Запись доступна на ютубе.

Мы с Егором довольно много времени потратили на логику бэкенда, а вот приложение получилось более-менее чисто на вайбах и огромном упорстве Ильи.

Интересный момент: за 9 часов мы не истратили лимиты 100-долларовой подписки, хотя использовали Extra High модели.

Ещё Егор посоветовал лучшее приложение для голосового ввода текста: VoiceInk. Локальная модель Parakeet v3 и предпоказ текста прямо по мере диктовки. С ним вайбкодить гораздо веселее! Рекомендую!

Отлично провели стрим, спасибо всем, кто пришел!

https://www.youtube.com/live/mKjCHo7GKko

Очень неприятная история с потерей данных на гитхабе.

Если у вас активная разработка и пул-реквесты конкурируют между собой при мерже в main, то гитхаб предлагает решить это через merge queue, который мержит PR-ы по очереди.

Так вот из-за бага в коде, часть ранее замерженных коммитов пропадала из main в течение четырех с половиной часов начиная с 2026-04-23 16:05 UTC.

Страшно представить, как такое дебагать.

И как вообще вести разработку, если не можешь доверять системе контроля версий, что она не потеряет коммиты? 🤷‍♂️

Уверен, что по всему миру инженеры думали, что сходят с ума.

Ну а дальше github предлагает исправлять это руками... Sic transit gloria mundi

Все заметили, что в последние недели Клод отупел и жрет токены как не в себя.

Ходили слухи, что это потому что у Антропика не хватает видеокарт.

Теперь они утверждают, что дело в ошибке в их обвязке Claude Code и что «они никогда не отупляют модели специально». Выпустили исправление и сбросили лимиты токенов в этом месяце. Подробное объяснение тут

OpenAI выпустил новую модель, вдогонку к недавнему добавлению computer use в их обвязку Codex. Обещают, что эта штука теперь умеет доводить до конца сложные задачи на компьютере, вроде «возьми отсюда, сделай то, отпишись туда».

Удивительно наблюдать, как гиганты (не)справляются с вайб-кодингом:

Github потерял последнюю девятку в своем SLA. Отдельно замечу, что status page вендоров уже давно нельзя верить и вот люди собрали собственный, народный.

Амазон был вынужден сильно замедлить выкатку фич после падений и теперь требует сениор-ревью перед релизами.

Хотя казалось бы, уж у них-то должны быть и автоматизированные тесты и легион ручных QA-инженеров!

Вот целый список подобных падений, с оценкой, сколько пользователей они задели.

С одной стороны, нужны нормальные процессы, чтобы слоп не лез в продакшен и были хотя бы пара живых людей, которые понимают, что там происходит под капотом в сложной системе.

С другой стороны, мы сейчас во временном переходном периоде, когда ещё есть программисты, которые не умеют ставить задачи (хотя и умеют писать код самостоятельно) и с этим нужно что-то делать.

В общем, быть техдиром опять становится интересно.