Популярное за месяц

11

Вот ещё прикольное сравнение, где модели, переходя по ссылкам в статьях, должны найти путь от одной страницы в википедии до другой (от бейсбола до солнца, например)

Конкурсы могут показаться смешными, но вообще выбрать один из нескольких вариантов — это то, на чём строится практически всё программирование. И до сих пор у нас был выбор либо жёсткие алгоритмы, либо тормозные, дорогие и галлюцинирующие LLM, которые для такого вида задач предрасположены плохо.

Круто, что есть люди, которые придумывают новые подходы, а не только масштабируют инвестиции и дата-центры. ⚡️

Вот тут мнение внешнего эксперта.

12

Федя нашел классный инструмент для построения дэшбордов: Lightdash.

Это как metabase, но дэшборд это код, так что он доступнее агентам. Есть бесплатная self-hosted версия, рекомендую.

А ещё у них лендинг очень красивый!

Upd: коллеги в комментариях подсказывают, что у metabase недавно появились CLI и скилы!

13

Тем временем, приближается «момент GPT-3» в роботах.

На прошлой неделе Generalist представила свою модель GEN-1.5, которая учится с нескольких повторений, но там задачи были короче 10 секунд.

И вот позавчера Skild представила модель S1, которая выполняет 10-минутные (!) задачи, которых не было в обучающей выборке, без файнтюнинга, просто увидев видео один раз.

Более ранним моделям для таких задач требовались тысячи часов обучающих видео.

Создатели обеих моделей отмечают эмерджентное поведение, «понимание физического мира», исправление собственных ошибок.

🤖

🎉0%
☠️0%
1 234 ответов
14

Опять Github Actions лежат, не справляются с потоками ИИ-разработки.

Ищем, на что переехать, потому что уже начинает мешать работать.

Upd: многие коллеги советуют раннеры для GitHub actions, которые могут исполнять задачи быстрее или дешевле, но они не помогут в ситуации, когда gh actions лежат. Из реальных альтернатив пока видны gitea (forgejo) и gitlab. Если еще есть идеи — буду рад услышать!

Upd2: кстати, они недавно публиковали постмортем прошлого падения. И там классические ошибки вроде отсутствия exponential back off и прочих, но в посте СТО, это подавалось, конечно, под соусом «у нас тут невиданная нагрузка». Нагрузка невиданная, а ошибки мы эти все видели и сами совершали :)

15

Друзья, спасибо большое, что откликнулись про приватный инференс!

Я писал тот пост, чтобы поделиться тем, что нашёл, а вы мне показали, что мои знания категорически отстали и авангард уже давно убежал вперёд.

Во-первых, кроме ZDR, который является юридической договорённостью, читай обещанием, есть ещё вариант с технической гарантией, что данные, которые мы отправляем, никуда не утекут.

Называется это TEE — Trusted Execution Environment. Эта штука даёт криптографическую гарантию, что с сервера нам отвечает ровно та программа, которую нам обещали, без всяких дополнительных закладок и сохранения данных. Работает благодаря аппаратной поддержке на уровне процессоров Intel, AMD и NVIDIA.

Исследователи регулярно находят в ней уязвимости, и я уверен, что крупную рыбу АНБ взломает в любом случае, но от массовой слежки это наверняка убережёт.

Получается лучшее от двух миров: никаких капитальных затрат и при этом разумная гарантия безопасности данных. Таких провайдеров не очень много, и GLM-5.3 поддерживают ещё меньше, но есть Phala, Tinfoil и Privatemode, по цене они всего на 20–80% дороже OpenRouter ZDR.

На этот вариант меня навели создатели Wisp, это как Claude Cowork, но для юристов, финансистов и всех, кто не хочет отправлять данные в публичные нейросети.

Во-вторых, мы, кажется, недооценили варианты с квантизацией больших моделей и дообучением маленьких моделей на наших данных. Так, порой можно получить сравнимые результаты на радикально более слабом (и дешёвом) железе.

Для своего проекта мы в результате предложили клиенту трёхэтапный план:
1. Сначала проверяем с помощью TEE/ZDR, что это вообще работает на самых мощных моделях, выясняем границу возможного и прогаем всю обвязку.
2. Арендуем тачку в облаке, разворачиваем там более простые модели и ищем оптимум по соотношению цены и качества.
3. Покупаем своё железо.

Ещё раз спасибо большое! Мой папа любил повторять, что лучше чувствовать себя бараном среди мудрецов, чем наоборот. Вот именно так я чувствую себя сегодня и благодарен богу, что вы есть и откликнулись!

16
17

Фейсбук прислал письмо, что мне обязательно нужно настроить паскей.

Это довольно хитрая технология, но суть в том, что в защищенной памяти телефона или ноутбука хранится специальный ключ, привязанный к сайту, который его выдал.

Эта привязка супер важна, потому что 90% атак в интернете — это фишинг, когда мы вводим пароли и одноразовые коды на сайте, который выглядит как вконтакте / телеграм и тд., а на самом деле это сайт-обманка, сделанная хакерами.

Паскей технически невозможно ввести на поддельный сайт. Редкий случай, когда у реальной проблемы нашлось техническое решение. Наш компьютер проверяет сервер так же, как и сервер проверяет нас.

А ещё сайты могут использовать его для авторизации без ввода логина/имейла/номера телефона. Просто кнопка «войти с паскей», идентифицируетесь по биометрии или пинкоду с устройства, где хранится ваш ключ и вуаля!

Помню, как лет 10 назад на конференциях по безопасности facebook и google раздавала аппаратные ключи с дедушкой этой технологии, U2F, а теперь вот уже можно и логин не вводить. Будущее уже наступило!

18

Какой же мир красивый.

DeFlock против Flock — это Freeman vs Langley.

Фамилия директора ведущей американской компании, которая разрабатывает камеры для массовой ИИ-слежки — Лэнгли. Как город, где находится штаб-квартира ЦРУ.

Ну а организацию, которая с этими камерами борется, возглавляет мистер Фримен.

Встретишь это в кино — будет клюквой. Но мир порой вот такой, буквальный.

19

Шопифай (главная е-коммерс платформа) опубликовала очередную подборку своих новостей за полгода.

Тема этого сезона — реннесанс (Renaissance). Ощущение, будто листаешь дорогой журнал. Ничего из этого мне не нужно, но просто скроллить одно удовольствие. Осторожно, можно расплавить слабые процессоры

Ну, или, как пишет Саша: ГОСПОДИ КАКОЙ ЛЕНДОС

20

Песня, которую написали и исполнили специально для обучения нейросетей

В комментариях слушатели помогают нейросетям понять, о чем видео (положу пару скринов в комментарии)

Юмор как последний оплот человечества против машин