#дискриминация

Новое мобильное приложение Tea (идиоматическое насплетничать) обогнало по популярности в американском апсторе ChatGPT. Это анонимная социальная сеть для женщин, чтобы сплетничать о бывших, выдавая им красные и зеленые флаги, и пробивать мужиков по разным базам.

Интересно, что если попросить chatGPT сделать ровно такое же приложение для мужчин, то нейросеть откажется, потому что это харрасмент, диффимация и дискриминация. А если для женщин — то powerful and sensitive idea.

Интересно, что было бы с подобным приложением в России. С одной стороны, баз для пробива даже больше, с другой стороны — новые законы о защите персональных данных довольно жесткие и настрой, кажется, совсем другой.

Модераторы тик-тока понижают видимость постов от «толстых, слишком худых, беззубых, старых и инвалидов». Короче говоря, просто «некрасивых» и бедных. Добро пожаловать в прекрасный новый мир.

Gitlab - один из трёх ведущих сервисов для хранения кода (конкурент github и bitbucket) обсуждает правило, по которому запретит нанимать сисадминов и инженеров техподдержки, живущих в России и Китае.

«Наши клиенты прямо просят об этом и вообще, это становится нормой для нашей индустрии», пишет Gitlab. (италик мой)

Gitlab - одна из известных remote-first компаний, где все сотрудники работают удаленно. У них есть подробная публичная книга-инструкция, «как работать в Gitlab» и поэтому обсуждение этого правила стало публичным.

Если вчитаться в комментарии обсуждения между сотрудниками компании становится ясно, что Gitlab пытается выиграть какой-то немаленький контракт и это требование включено в него. Предположу, что контракт с какой-то околоправительственной организацией. (легко найти на странице по слову contract)

——

Когда мы делали Медузу, то перевезли сисадмина из Москвы в Ригу именно по соображениям безопасности. Странно иметь человека со всеми ключами в досягаемости потенциального атакующего. Если российское государство станет потенциальным атакующим не только для свободных медиа, но и для коммерческих компаний — это очень печально.

Хорошая статья про «искусственный интеллект» и этические проблемы, которые он несет.

Автор (кстати, он технический руководителем группы сервисов в гугле) на пальцах объясняет, как работает пресловутый искусственный интеллект — машинное обучение, в чем его сильные и слабые стороны. Дальше он рассказывает о нескольких вопросах, которые ярко подчеркивают этические проблемы ML.

- Проблема вагонетки: должен ли автопилот пожертвовать пассажиром или пешеходом?
- проблема распознавания фотографий людей с черной кожей: системы классифицировали их как орангутангов;
- проблема дискриминации в судебной системе, когда алгоритм автоматически отказывает в досрочном освобождении всем чернокожим.

Все эти вопросы — не новые. Просто раньше мы на них не отвечали. С компьютерами так не получается. Если мы хотим, чтобы машина делала работу за нас, нужно ясно ей сказать, чего мы от неё ждем.

«Честность с собой», на которую толкают нас машины — возможно, самое главное достижение технологий, заключает автор. Ух, спорное утверждение.

В начале статьи приложена ссылка на mp3-версию и её очень удобно слушать в дороге. Качество человеческого диктора пока ещё существенно лучше, чем iOS-ный «Экран вслух» (Speak Screen).

Кстати, если вы не пользуетесь этой функцией — очень рекомендую попробовать. Она включается один раз в настройках универсального доступа (Accessibility), дальше свайп двумя пальцами на любом экране зачитывает текст машинным голосом.