Подкасту «запуск завтра» исполняется пять лет. Приглашаю всех на праздничный стрим в четверг вечером!
На трансляции мы вместе с экспертами обсудим три главных технологических явления последних 5 лет:
— блокчейн и криптовалюты;
— виртуальную и дополненную реальность;
— искусственный интеллект.
Трансляция начнется в четверг в 19:00 по Москве, прямо в телеграме. Вот ссылка на событие — подпишитесь и телеграм пришлет уведомление. До встречи!
Аналогичная штука для командной строки — Warp. Терминал с нормальной поддержкой AI.
Одну из ключевых идей Юникс можно понять за минуту: каждая программа должна уметь делать только одну вещь и делать её хорошо. Программы можно комбинировать, передавая результат работы первой как входные данные для второй, создавая сколь угодно длинные цепочки.
По сути, ты получаешь в руки набор кубиков Lego и каждый раз собираешь именно ту программу, которую нужна тебе прямо сейчас. Безграничные возможности.
К сожалению, в отличие от деталек Лего, которые различаются только шириной, высотой и длиной, и которые можно окинуть взглядом разложив на столе, Юникс программ огромное множество и особенности их поведения контролируется ключами, которых у каждой могут быть десятки.
Конечно, если проводишь в командной строке весь день — то большинство знаний отпечатываются на подкорке, входят в мышечную память.
Если никогда не чувствовал мощь шелла под своими пальцами, то это, наверное, как рассказывать вкус халвы тому, кто ни разу её не пробовал. И не так грустно, что у тебя ее нет. Но без практики все знания теряются.
Последние годы я часто обнаруживаю себя в ситуации, когда знаю, что задачу можно решить с помощью Шела за пару минут, но трачу полчаса на поиск нужных команд и ключей.
Warp возвращает мне эти знания, а порой подсказывает вещи, которых и я не знал никогда.
—
На практике, вместо написания команд можно нажать шорткат и сказать, что хочешь получить — на английском — и Warp предлагает тебе команду.
При этом у него есть контекст происходящего — что ты делал раньше и каким был результат. Можно прямо сказать «там че-то homebrew ругается, почини». И он чинит!
А ещё у него обычный ввод текста, не readline, так что можно наконец редактировать длинные многострочные команды прямо в нем.
Я сижу на бесплатном тарифе — 100 AI-запросов в месяц, дальше от 15$ в месяц. Пока только для Mac и Linux, Windows версию обещают скоро.
Встречайте первый видео-эпизод нашего подкаста, на ютубе!
Говорим с Артемом Родичевым об искусственном интеллекте: полноценный вводный обзор инструментов и технологий и о чем говорят «люди из индустрии», как всегда максимально понятно.
Как пишет один из комментаторов: «круто. Теперь есть что послать друзьям, которые спрашивают „ну что там ваш AI?“, а самому лень всё рассказывать.»
Если видео-эпизоды окажутся популярны — будем делать их и дальше. Вы очень мне поможете, если посмотрите это интервью, поставите лайк или оставите комментарий, в общем если принесете небольшую жертву рекомендательному алгоритму ютуба.
Все ссылки: Youtube, Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Крутой сериал про искусственный интеллект от ютуба. Ведущий — актер, игравший Тони Старка.
Сериал YouTube Originals. Подписчики YouTube Premium могут посмотреть все 8 эпизодов сразу и без рекламы, без подписки пока доступны только первые два эпизода и с кучей надоедливой рекламы. Отличная монетизация ютуба, респект гуглу.
Я купил подписку Youtube Premium пару месяцев назад, чтобы не видеть больше рекламу Wix с актрисой Софьей Резник, буквально взбесился на 100 просмотре, импульсивная покупка получилась. Неожиданно, подписка оказалась полезной. С Youtube Premium мобильное приложение ютуба умеет проигрывать аудио в фоне; многих мои любимых ютуберов можно слушать как подкасты.
А сериал классный - очень легкий, с кайфовым продакшеном и при этом объясняет сложные вещи простым языком. Примерно такое мы стараемся делать в подкасте ;)
Джон Кармак объявил, что начал заниматься «настоящим искусственным интеллектом».
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки в предыдущем предложении — на ютуб; посмотрите их — каждая игра была прорывом, который двигал вперед всю индустрию. Это инженер, который находит элегантные, применимые в жизни решения задачам, казавшимся нерешаемыми на практике. Ранний энтузиаст VR, последние 6 лет он работал техническим директором Oculus VR. Про VR — поверьте, через 10 лет мы вряд ли будем смотреть на плоские экраны, а лучше достаньте Oculus quest (400$) или Oculus Go (200$) и попробуйте сами.
☞ Кстати, Кармак сжег всё своё немаленькое состояние на развитие космических ракет, но в отличие от Маска ему не хватило денег (и надоело управлять людьми) и он пока поставил эту компанию на паузу.
Сегодня принято путать «машинное обучение» и искусственный интеллект. Сейчас мы тренируем компьютеры очень хорошо делать одну узкую вещь, например, играть в шахматы или предсказывать рак по рентгену. Этому можно «обучить», точнее натренировать голубей. «Настоящий искусственный интеллект» имеет с этим мало общего — он сможет отвечать на общие вопросы, «думать» как человек. Кармак подчеркивает, что его интересует второй вариант. Английский термин «artificial general intelligence», AGI.
Он пишет, что для начала «займется этим в стиле викторианского ученого-джентельмена, работая из дома и привлекая своего сына».
Судя по всему, дилеммы вроде «этично ли заставлять страдать искусственный интеллект и где проходит граница осознанности» скоро перестанут быть фантастикой и станут насущными вопросами. Будущее Азимова и «Черного зеркала» всё ближе 🚀
P.S. Если вы занимаетесь VR — напишите мне, пожалуйста. Ищу эксперта для проекта.
Хорошая статья про «искусственный интеллект» и этические проблемы, которые он несет.
Автор (кстати, он технический руководителем группы сервисов в гугле) на пальцах объясняет, как работает пресловутый искусственный интеллект — машинное обучение, в чем его сильные и слабые стороны. Дальше он рассказывает о нескольких вопросах, которые ярко подчеркивают этические проблемы ML.
- Проблема вагонетки: должен ли автопилот пожертвовать пассажиром или пешеходом?
- проблема распознавания фотографий людей с черной кожей: системы классифицировали их как орангутангов;
- проблема дискриминации в судебной системе, когда алгоритм автоматически отказывает в досрочном освобождении всем чернокожим.
Все эти вопросы — не новые. Просто раньше мы на них не отвечали. С компьютерами так не получается. Если мы хотим, чтобы машина делала работу за нас, нужно ясно ей сказать, чего мы от неё ждем.
«Честность с собой», на которую толкают нас машины — возможно, самое главное достижение технологий, заключает автор. Ух, спорное утверждение.
В начале статьи приложена ссылка на mp3-версию и её очень удобно слушать в дороге. Качество человеческого диктора пока ещё существенно лучше, чем iOS-ный «Экран вслух» (Speak Screen).
Кстати, если вы не пользуетесь этой функцией — очень рекомендую попробовать. Она включается один раз в настройках универсального доступа (Accessibility), дальше свайп двумя пальцами на любом экране зачитывает текст машинным голосом.
Помните, какой страшный FB? А вот люди, которые делают AI для него.
https://backchannel.com/inside-facebooks-ai-machine-7a869b922ea7