#продуктовая аналитика

5 постов
пост №1904Продукты и дизайн

Классный сервис продуктовой аналитики PostHog — опенсорс аналог Mixpanel/Amplitude.

Господи, какой у них красивый сайт! Имитация старого компьютерного интерфейса — есть такой жанр дизайна сайтов; ни разу не видел, чтобы этот прием использовали в коммерческих проектах. Этот сделан с большой любовью, внутри куча скрытых (и не очень скрытых) шуток и нормально работает на мобилах.

Удивительно, что я раньше на них не натыкался, хотя им уже больше 6 лет. Мы обычно запускаемся с Amplitude. Тут даже более щедрый бесплатный тарифный план — до миллиона событий и 5 тысяч записей сессий в месяц бесплатно.

Коллеги добавляют, что у них классный блог. А ещё крутой публичный хэндбук для сотрудников и публичный родмап. В общем, кучу всего можно поизучать. ❤️

пост №1136Продукты и дизайн

Наконец-то эпизод про дейтинги!

Максим Волосенков отвечает за продукт в крупнейшнем сервисе онлайн-знакомств — Баду. Максим начинал в Баду программистом, так что с ним интересно поговорить и про разработку.

Ещё внутри куча стыдных вопросов про дейтинги. Максим — один из немногих, кто может ответить на эти вопросы, опираясь на большие данные. Инжой!

Слушайте на всех подкаст платформах: Apple, Google, Castbox, Яндекс, Spotify, Overcast, ютуб и веб-версия.

Официальный саундтрек эпизода — 25-39 секунды песни «Найду тебя».

пост №883Продукты и дизайн

Segment.com — необычный сервис, подключаете его один раз для сбора статистики, а дальше можно одним нажатием кнопки включить пересылку данных в разные системы аналитики (и не только) и даже импортировать исторические данные, сохраненные в Segment. Аналог и конкурент — Amplitude.com.

Учитывая то, как они работают, им сам бог велел делать сравнивать статистику использования других сервисов. Вот мощное сравнение маркетинговых инструментов от них. Очевидно, что они сравнивают использование сервисов среди своих пользователей, так что выборка не представляет весь рынок, но всё равно интересно.

Я открыл для себя классные retention сервисы инструменты: customer.io, iterable.io, и braze.io.

пост №872Продукты и дизайн

Как отфильтровать в гугл-аналитике залогиненных пользователей?

Бизнес задача — сравнить, как ведут себя залогиненные и незалогиненные пользователи, какими функциями пользуется чаще каждая группа, как долго они сидят на сайте и как часто возвращаются.

Есть способ, который рекомендует сама гугл-аналитика — User-ID. В каждом запросе к GA добавляете этот параметр и дело в шляпе. Проблемы: информация о поведении таких пользователей будет отображаться только в отдельном Property (их будет трудно сравнить с незалогиненными) и в нем будут недоступны real-time вид и отчеты по демографии. 👎

Мы решили эту задачу с помощью Custom dimensions. GA позволяет создать до 20 дополнительных полей, данные в которые можно отсылать вместе с событиями и далее фильтровать по этим полям события и пользователей. Мы назвали это поле Authenticated и отправляем в него значние Authenticated прямо с бэкенда на событиях логина и регистрации.

Удобно, что метка определена с User-level scope, а это значит, что её достаточно отправить один раз. Все последующие события от этого Client-ID (не спутайте с User-ID) будут помечены как аутентифицированные автоматически, на сервере GA. Нужно только не забыть отдельно проставить эту метку для тех, кто уже залогинен. Мы задеплоили для этого временный код на фронтенд, который выключим через месяц, когда вся «ядровая» аудитория отметится.

Теперь мы можем легко сравнить поведение залогиненных и незалогиненных посетителей сайта просто включив фильтры в GA; при этом мы сохранили возможность смотреть на суммарное поведение всех посетителей вместе и не потеряли real-time аналитику и демографию. 😎

Этот же прием можно использовать для выделения и анализа любых групп пользователей (не только по признаку залогиненности). Учтите, что удалить уже созданную кастомную метрику нельзя (можно только перепрофилировать её или перестать ею пользоваться) и их доступно всего 20, так что используйте их с умом.

пост №521Бизнес и стартапы

Хороший профайл на финских парней (и девушек, наверное), которые делают терминалы «оцените наш сервис». Это те самые, в которых 4 кнопки-смайлика — очень довольный, средне-довольный, средне-недовольный и очень недовольный (от зеленого к красному).

Очень классная идея; из тех, что «не может быть, чтобы никто этого не делал раньше» и годная реализация. Для меня это пример хорошего стартапа.

А ещё это история про измерения и аналитику продуктов. Сложное искусство, но очень ценное.

https://www.newyorker.com/magazine/2018/02/05/customer-satisfaction-at-the-push-of-a-button