#segment

Segment.com — необычный сервис, подключаете его один раз для сбора статистики, а дальше можно одним нажатием кнопки включить пересылку данных в разные системы аналитики (и не только) и даже импортировать исторические данные, сохраненные в Segment. Аналог и конкурент — Amplitude.com.

Учитывая то, как они работают, им сам бог велел делать сравнивать статистику использования других сервисов. Вот мощное сравнение маркетинговых инструментов от них. Очевидно, что они сравнивают использование сервисов среди своих пользователей, так что выборка не представляет весь рынок, но всё равно интересно.

Я открыл для себя классные retention сервисы инструменты: customer.io, iterable.io, и braze.io.

Segment — очень классный сервис, который собирает данные аналитики и раскидывает по десятку доступных интеграций, которые вы выберете. Этакий мультиплексер аналитических данных.

Они рассказывают, как уткнулись в проблемы производительности, выделили отдельные задачи в микросервисы и стало лучше. В течении года число похожих друг-на-друга микросервисов выросло до 140(!) и начались серьезные проблемы менеджмента зависимостей и деплоя. Тогда они собрали все сервисы обратно в один четкий монолит и опять задышали свободно.

Отличный пример, который показывает, что каждому инструменту (и подходу) — своё время и место. Включайте мозги, не идите на поводу у хайпа.

Симптоматичный пост про то, как Segment.com уменьшили счет на БД в AWS на 1 млн $ в год. https://segment.com/blog/the-million-dollar-eng-problem/

Облака делают подход "throw more hardware on it" самым простым — они на этом зарабатывают. В какой-то момент ты понимаешь, что счет уж какой-то совершенно неприличный и начинаешь разбираться, что же там происходит в твоих данных да внутри этих магических технологий автоскейлинга.

Красивый heatmap нагрузки на DynamoDB, предоставленный сотрудниками AWS https://segment.com/blog/the-million-dollar-eng-problem/images/heatmap.png

Обратите внимание на красную полоску в зуме, это тормозной партишн, из-за которого они начинали добавлять ресурсы и жечь деньги https://segment.com/blog/the-million-dollar-eng-problem/images/heatmap-zoom.png

Это я к тому, что в 2017 можно отказаться от толковых инженеров, если у тебя есть неограниченный бюджет. В этом случае выбор между «платить амазону» и «платить инженерам» чисто этический. В первом случае мы платим за электроэнергию и rare earth elements, в другом — за интеллектуальный труд. Второе экологичнее.