#deepmind

Google DeepMind, вслед за Anthropic, нанял штатного философа (шутят, что это второй человек в мире с философским образованием, который зарабатывает основной профессией).

И вот вышла новость, что в начале года, глава Антропика Амодеи сходил на обед с «интеллектуальными представителями» правых в США и заявил там, что «Клод — самый этичный ИИ».

На что его спросили: «а какой этики придерживается ваш ИИ? Христианской? Аристотелевской? Ницшеанской?» Говорят, что Амодеи был удивлен вопросом и затруднился ответить.

Тот момент, когда ты используешь умные слова и внезапно находится человек, который знает их смысл и просит пояснить.

4 года назад я пошел учиться на экзистенциального психотерапевта и там половина курсов про философию. Могло показаться, что это было странное решение. А вот как карта пошла! :)

Заголовок «Дочерняя компания Alphabet создала нейросеть, которая пишет код на уровне среднего программиста» конечно хайповый, но это тот случай, когда формально слова верные, но смысл искажён.

Чуваки из гугла сделали модель, которая неплохо играет на соревнованиях по спортивному программированию. Соревнования такие: есть супер чёткое техническое задание и нужно написать программу, соответствующую ТЗ.

Отличие этих соревнований от реальной работы программиста — как между умением бегать 100 метровку и умением найти выход из темной комнаты с завязанными глазами.

В принципе, и тут и там нужно переставлять ноги, но я всё-таки настаиваю, что это — разные дисциплины.

Если конкретнее, то технические задания на этих соревнованиях до абсурда чёткие. В реальном мире, 50-90% работы программиста — это формализовать неформализуемые хотелки бизнеса.

В большинстве случаев, софт, решающий задачи бизнеса — это и есть аккуратно прописанное на языке машины техническое задание. Такой вот фокус. Программист в этом мало отличается от писателя — наша задача — описать мир вокруг, только аудитория у нас — машина, а не человек.

Я не преуменьшаю достижений команды AlphaCode, это одни из сильнейших учёных в области машинного обучения и делают они совершенно фантастические штуки. Но называть это «писать код на уровне среднего программиста» — введение в заблуждение.

«Критикуя предлагай». Я бы использовал такой заголовок: «Ученые из гугла разработали нейросеть, которая хорошо играет на соревнованиях по спортивному программированию».

—

Начал прикладывать ссылки и ахаха, классическая история. В первоисточнике от ученых именно так и написано: «Competitive programming with AlphaCode: Solving novel problems and setting a new milestone in competitive programming.». Дальше Verge пишет DeepMind says its new AI coding engine is as good as an average human programmer, а Медуза и все остальные медиа переводят как есть.

Обязательный в таких случаях комикс прикладываю.

А взбесился я так, потому что хороших программистов днем с огнем не сыщешь. Но об этом в другой раз.

Новый эпизод подкаста, про машинное обучение. Как машины учатся обыгрывать человека в пинг-понг, шахматы, го и старкрафт; какая из этих игр сложнее и зачем вообще учить компьютеры играть в игрушки — все это обсуждаем с Серёжей Бартуновым из DeepMind. Google DeepMind — одна из главных компаний в области искусственного интеллекта. Заглавный вопрос эпизода: есть ли у машины интуиция?

А ещё Серёжа признаётся в подписке на стыдный паблик и советует книжку по квантовым вычислениям.

Слушайте и подписывайтесь: Apple, Google, Castbox, Яндекс, Spotify, Overcast и веб-версия