#веб-аналитика

Исследование показало, что технари используют блокировщики рекламы и массово блокируют Google Analytics. Если у вас сайт про технологии, стоит использовать другие инструменты веб-аналитики.

Довольно предсказуемые результаты и выводы, но всё равно, интересно посмотреть на числа. 88% пользователей Firefox блокируют Google Analytics — шок. Возможно, числа Firefox в отчетах такие низкие, просто потому что этих пользователей не видно именно в GA. А вот среди пользователей сайтов про еду — доля блокировок GA всего около 10%.

Вообще, существует целый рынок альтернативных инструментов веб-аналитики. Их берут для полного владения данными и для более точного учета посетителей, которые блокируют рекламу. Некоторые заметные игроки: взрослый и большой Piwik, его опен-сорс версия Matomo и куча симпатичных стартапов/open-source проектов типа Plausible, fathom, ackee, GoatCounter и прочих.

Исследование подготовлено как раз Plausible.

Cloudflare выкатил бесплатную систему аналитики сайтов. Она не использует никакие cookies, а в случае, если сайт защищен Cloudflare — не требует установки дополнительных скриптов.

Плюсы этого подхода:
1. Работает даже с включенными блокировщиками рекламы, которые часто зарезают аналитику. Вы увидите всех посетителей сайта.
2. Не добавляет никаких тормозов на сайт, что особенно важно для слабых андроидов и медленного интернета.
3. Можно обойтись без порядком надоевшего «cookie notice».

Если вы используете Google Analytics или Яндекс.Метрику для чего-то хитрого, вроде учета числа успешных заказов, нажатий на определенные кнопки сайта или дочитывания статей до определенного процента — то тут Cloudflare analytics пока не подойдет.

Базовые вещи — самые популярные страницы на сайте и число посетителей из разных стран — она уже показывает хорошо. Попробовать можно вот тут.

Самое интересное в последнее время — стыдное.

— Обнаружил, что у нас была плохо подключена гугл-аналитика и терялись «залетные просмотры», когда человек проводил мало времени на странице. Стоило выгрузить в табличку по-дневные показатели яндекс-метрики и гугл-аналитики, построить график-сравнение и всё стало очевидно.

— Фронтенд не прокидывал сессию в события, отсылаемые в гугл-аналитику с бэкенда. Достаточно было открыть распределение событий по источникам трафика, чтобы заметить отклонения.

— Прилетела тонна трафика на главную с видео-роликами, а стандартная конфигурация Cloudflare, оказывается, не кеширует видео — попали на деньги в Amazon S3. Переписываюсь теперь с ними, надеюсь, скостят часть счета. Стоимость казалась константой, пока не произошел резкий всплеск трафика.

Кажется, что с опытом, я теряю право наступать на эти грабли. Ну и пусть, кончаю стесняться, буду рассказывать о таких вот глупых ошибках.

Спасибо Гаджи, что подсказал, что нечего стыдиться. И спасибо Британскому музею, который не постеснялся признаться, что шумерская ваза из третьего тысячелетия до нашей эры, на самом деле — наконечник боевой булавы, который они все эти годы держали перевернутым вниз головой.

Google обновил свою Google Search Console.

Google Webmaster Tools в общем и Google Search Console в частности — самые недооцененные инструменты веб-разработчика и аналитика.

Вот неполный список того, что можно в них посмотреть:
- по каким запросам сайт показывается в поисковой выдаче гугла;
- на каких позициях находятся ваши страницы (и видео);
- какой у этих показов CTR (сколько увидевших ссылку на неё кликнули);
- какие страницы имеют ошибки (404, 500 и прочие);
- какие элементы находятся в мобильной верстке слишком близко, так что на них неудобно кликнуть с телефона (!).

Новая версия Search Console раскатывается постепенно. Дождитесь приглашения на почту, если ссылка выше ещё не показывает ваш сайт.

Если вы видите у себя в источниках трафика домен googleapis.com — не удивляйтесь. Посмотрите на страницу перехода — скорее всего там будет /auth/chrome-content-suggestions.

Это переходы на ваш сайт с «article suggestions» на «новой вкладке» в мобильном Google Chrome.

Пруфы: 1→2.

Как отличить AMP-трафик в Google Analytics?
Оказывается, достаточно посмотреть в параметр Data Source, для AMP он будет равен amp.
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/amp-analytics/#amp_vs_non-amp_traffic

Мы креативно использовали API инстаграма для замера индекса фото-популярности разных точек на карте. Самое хитрое — найти этот доступ к API инстаграма. У них совершенно драконовские правила и издевательская форма регистрации API-клиента: можно выбрать 10 вариантов, для чего тебе нужно API и в 9 вариантах из 10 показывается текст «для этого юзкейса API применять нельзя». Хитрость заключается в том, что сервис https://www.picodash.com не проксирует запросы в инстаграм, а выполняет их со своим токеном прямо из браузера 🙆
Классный тест получился https://meduza.io/games/statuya-svobody-ili-eyfeleva-bashnya