#рекомендательные системы

Запустили в продакшн нейросети и переделали интерфейс сайта. У нас было 7 разных шаблонов страниц, осталось 2. Слева панелька навигации (прям как в Apple News), справа список игр в широком или узком виде (лента или плитка).

Тап по кнопке «⚡️ More like this» рядом с названием игры показывает результат работы нейросети — игры, похожие по содержанию. Мы давно пытались решить эту задачу — показать похожие игры, перепробовали 4 радикально разных подхода и вот этот — с нейросетями, оказался лучше всех. Хайп!

Про то, как оно устроено под капотом расскажем потом отдельно, надеюсь. Вот мы на Product Hunt.

В ролях: продакт 🤔 Алексей Горностаев, дизайн 🖌 Андрей Кулагин, фронтенд 🖼 Роман Ахмадуллин и Ольга Котова, бэкенд ⚙️ Антон Шурашов и Евгений Уваров. Ура!

Стим (основной магазин видеоигр для PC) убивает инди разработчиков. Он поменял алгоритмы рекомендаций в октябре, так что теперь игрокам в основном предлагаются супер-популярные игры от крупных издателей, а нишевые инди игры видят сильное падение всех показателей. Хорошая статья на Гамасутре и неплохой перевод на dtf с ужасным заголовком: «Разработчики: инди-игры стали получать меньше трафика в Steam из-за алгоритмов» — алгоритмы не виноваты, ответственны люди, принявшие решение использовать те или иные алгоритмы.

В такие моменты хочется поскорее заняться классными рекомендательными алгоритмами в RAWG. Учитывая, сколько у нас кросплатформенных данных об играх и игроках — должно получиться хорошо.

2019 год. Mail.ru запустил рекомендательную систему контента, на главной которой нет мобильной верстки — только десктоп, а вместо русского слова издатель написано «паблишер».

Вообще, мне импонирует брутальность Mail.ru. Яндекс неубедительно пытался сделать из Дзена продукт (регистрация, выбор предпочтений, вот это всё), а Mail сделал обменку трафиком (интересы определяются по кукисам) и не стесняется.

Провели поверхностный анализ и поняли, что речь не о тупом алгоритме, в котором «читал Медузу — лови ещё пачку статьей Медузы». Во всяком случае (по данным GA), процент «новых пользователей» пришедших из suggestions равен среднему проценту «новых пользователей» на сайте.

Скорее всего, алгоритм следующий: определяем интерес человека (в случае аккаунта из скриншотов это общественно-политические новости) и выдаем ему новости по этой теме. Как у людей появляется Медуза — мне пока не ясно.

Нейросети. Магия.

Если вы видите у себя в источниках трафика домен googleapis.com — не удивляйтесь. Посмотрите на страницу перехода — скорее всего там будет /auth/chrome-content-suggestions.

Это переходы на ваш сайт с «article suggestions» на «новой вкладке» в мобильном Google Chrome.

Пруфы: 1→2.