#ии для программирования

На прошлой неделе было удивительное:

1. Федя признался, что понял кайф вайб-кодинга (до этого он всё время говорил, что понимает, что это такое, но я бы описал его прошлую позицию как просвещённый луддизм); надеюсь, сделаем про это с Федей отдельный эпизод подкаста.

2. Настя, наш операционный директор (не программист), завайбкодила прототип для клиента в lovable. Раньше бы мы назначили встречу с продуктовым дизайнером, он бы нарисовал макеты, мы бы сделали пару встреч и итераций, дальше бы мы его, может быть, сделали кликабельным, дальше бы посадили фронтендеров его заверстать. А тут Настя сделала всё сама за пару часов. И отправила клиенту не просто макеты, а полноценный прототип. Клиент — стартап, в котором нужна возможность связать врачей и пациентов, так эта шайтан-машина нашла бесплатное решение для видеосвязи и прикрутила его к прототипу.

Настя выглядела поражённой и даже встревоженной: «Самат, с помощью этого можно перестроить работу с клиентами». И спросила: «А нужны ли будут программисты?» и вообще: «Какое наше место в этом новом мире?»

Я спокоен: сложные, большие программы эта система всё ещё не может сделать нормально, и наше умение придумать гибкую, масштабируемую архитектуру, задавать и выдерживать требования к качеству при меняющихся требованиях — это технические навыки, которые делают нас (и наших программистов) ценными. Плюс мы думаем над задачей клиента, не просто бездумно исполняем приказ.

То есть программист сможет заниматься чуть более сложными вещами и ускорит свою работу.

Вспомнил, что на днях общался со знакомым, который делает сервис по созданию кастомных приложений обычными людьми. То есть ты говоришь, какое приложение хочешь, начинаешь им пользоваться и можешь прямо на лету что-то в нём поменять, с сохранением уже введённых данных, вообще не имея дела с кодом. Подобные инструменты, скорее всего, съедят нижнюю часть рынка, «простую разработку». Как мы сегодня не ищем дизайнера и верстальщика, чтобы написать объявление в ворде или сделать простую страницу на тильде, но обращаемся в издательский дом, если хотим опубликовать книгу, или нанимаем команду, чтобы запустить большой маркетплейс.

—

Ну и наконец, если в каком-то будущем мы сможем делать крутые программные продукты «совсем без программистов» — то:

1. долгосрочно, у нас будут гораздо большие проблемы, потому что перестроится вообще весь рынок интеллектуального (а с развитием физических роботов — вообще всего) труда, мир изменится;

2. краткосрочно, мы сами сможем гораздо смелее тестировать свои продуктовые гипотезы для своих продуктов (а мы хотим развиваться именно в сторону продуктовой разработки).

—

То есть я настроен оптимистично, но то, что два этих события произошли почти одновременно, не идёт у меня из головы. Кажется, что мы незаметно преодолели очередной барьер развития ИИ.

А вот antirez, супер успешный программист, работающий над по-настоящему сложными задачами, создатель redis, одной из самых популярных баз данных на свете, делится, как он использует ИИ для программирования.

Вкратце: даёт подробный контекст и пишет детальную спецификацию, не вайбкодит и даже не пользуется специальными редакторами (агентами), а буквально копи-пестит код; рекомендует модели Gemini 2.5 PRO и Claude Opus.

Говорит, что нейросети радикально ускоряют его работу. Внутри у него еще пара советов, рекомендую прочитать первоисточник, там коротко и по делу.

Очень четкая, подробная и при этом короткая статья, как эффективно пользоваться нейросетями для программирования.

Идея простая: мы не ставим нейросети общую задачу «сделай хорошо», а просим её сначала написать спецификацию проекта (spec.md), а потом, на её основе, план (todo.md), как именно она собирается эти требования выполнять. Это развитие стандартного промптового приема «цепочка мыслей», CoT (Chain of Thought).

Буквально вчера Амазон представил свой продукт на основании похожей идеи, к которой он пришел независимо, — ноосфера! Это редактор кода, IDE на основе VS Code. На каждый запрос к нейросети он читает и редактирует requirements.md с продуктовыми требованиями, потом design.md, где описывает технические решения, и, наконец, tasks.md со списком задач. Программист просматривает эти документы, вносит правки и запускает агентов «в поле».

У этого инструмента замечательный обучающий проект — классная компьютерная игра, сама использующая под капотом нейросети, в которую интересно играть, но в ней не доделаны несколько вещей, и есть пара досадных ошибок — предлагается довести её до ума, даются советы, как лучше это сделать. Гениальный туториал!

P. S. Это как раз пример «смены парадигмы», которую упоминал вчера Егор. Мы пишем (генерируем) документацию о проекте прямо внутри репозитория, чтобы нейросети знали, как и что мы делаем в проекте. В каком-то смысле описываем «модель мира» по Науэру в этих текстовых файлах в понятном нейросети формате.

Очень классное исследование эффективности нейросетей для программирования.

16 опытных опенсорс программистов попросили решать реальные задачи в их проектах с использованием или без использования ИИ и сравнили их производительность.

Программисты предсказывали, что использование ИИ ускорит их на 24%. В реальности, с применением нейросетей испытуемые закрывали задачи в среднем на 20% дольше. Самое поразительное — даже после эксперимента им казалось, что благодаря нейросетям они ускорились на 20%!

Исследование отдельно хорошо тем, что явно описывает, что они не утверждают (и дают пояснения почему): «ИИ бесполезен для всех программистов» (они проверяли супер опытных чуваков на сложных репозиториях, которые те знают как свои 5 пальцев), «ИИ никогда не будет полезен в этих задачах» (инструменты развиваются очень быстро) и т. д.

Обратите внимание на график, программисты продолжили считать, что нейросети их ускорили даже после эксперимента.

Интересно, что думает про этот пост один из лучших программистов и техдиров, которых я знаю, Егор Хмелев.

Форвардну его сообщение ниже целиком.

Отличная статья про то, что самое долгое и сложное в программировании — это не написание кода. Самое дорогое — это проведение код-ревью, передача культуры, знаний, тестирование и отладка кода.

И нейросети, используемые бездумно, без должного профессионального надзора, не уменьшают нагрузку, а просто переносят её.

Другой автор отлично раскрывает эту идею, он пишет: «если раньше по коду новичка я мог догадаться, что он понимает, а что нет, мы могли обсуждать его решение, и моя обратная связь была обучающей, то теперь мне приносят код, сгенерированный нейросетями, который выглядит хорошо, но сломан странным образом, и, когда я указываю на ошибку, мне приносят абсолютно новый код (примерно как LLM)».

В общем, новичкам кажется, что они стали более производительными, а на самом деле вся нагрузка ложится на опытных ребят, которым приходится продираться через тонны бессмысленного кода.

Рекомендую почитать ещё комментарии на HN, многие опытные разработчики в ужасе от происходящего.

—

Удивительным образом, я тоже с этим сталкиваюсь, но с заказчиками.

Раньше новые клиенты крайне редко приносили написанный текст, чаще просили: «давай созвонимся, обсудим задачу». А если уж присылали текст — то я по нему мог очень многое угадать про уровень проработанности задачи, особенности заказчика, а порой и про саму задачу. Теперь мне часто присылают развернутые «технические задания», сгенерированные нейросетью.

Они выглядят красиво, но, когда я их читаю и пытаюсь собрать в голове видение проекта и заказчика, то у меня не складывается картинка. А ещё голова начинает болеть от напряжения. Тут я бросаю текст и прошу созвониться-обсудить.

Лично я всегда предпочту одну строчку, написанную человеком, 10 строчкам, написанным роботами. Потому что в случае робо-текста приходится угадывать, какие из добавленных роботом строк по удачному совпадению отражают реальность, а какие — просто то, как, по мнению нейросети, обычно бывает в мире.

И нет, вариант «попроси нейросеть сжать длинный текст до одной строки» не работает, информация теряется безвозвратно.

Со страхом жду дня, когда люди перестанут сами ходить на встречи и будут присылать роботов (аватаров), которые будут говорить пустое. Технически это возможно уже сейчас; до массовой доступности, я думаю, год-два от силы 🙈

В самолёте сидел рядом с программистом, опытным мобильным разработчиком.

Я большую часть полёта проспал, а он — вайбкодил. С восхищением делился, что за всё это время не написал сам ни строчки кода, всё делает нейросеть по его командам, и что это в разы быстрее, чем без неё. Правда, он даёт ей достаточно чёткую структуру проекта и просматривает всё, что та пишет, и один час из семи он потратил на исправление «маааленькой ошибки», которую нейросеть не могла найти.

Эмблематично, что сидел, разрабатывал он не приложение для клиента, а свой собственный продукт — сервис для вайб-кодинга.

То есть инструмент используется для улучшения инструмента, и этим занимаются одни из лучших. Нас ждут интересные времена.