#исследование

Очень классное исследование эффективности нейросетей для программирования.

16 опытных опенсорс программистов попросили решать реальные задачи в их проектах с использованием или без использования ИИ и сравнили их производительность.

Программисты предсказывали, что использование ИИ ускорит их на 24%. В реальности, с применением нейросетей испытуемые закрывали задачи в среднем на 20% дольше. Самое поразительное — даже после эксперимента им казалось, что благодаря нейросетям они ускорились на 20%!

Исследование отдельно хорошо тем, что явно описывает, что они не утверждают (и дают пояснения почему): «ИИ бесполезен для всех программистов» (они проверяли супер опытных чуваков на сложных репозиториях, которые те знают как свои 5 пальцев), «ИИ никогда не будет полезен в этих задачах» (инструменты развиваются очень быстро) и т. д.

Обратите внимание на график, программисты продолжили считать, что нейросети их ускорили даже после эксперимента.

В интернете скандал: ученые поменяли мнение пары человек, оставляя комментарии к постам в интернет-сообществе «Поменяй мое мнение».

Исследователи из университета Цюриха запустили в Reddit сообщество r/changemyview, где несколько десятков ботов в течение полугода оставили по одному комментарию под 1200 постами.

Ученые распределили посты по трем группам случайным образом.

1. Для постов из первой группы боты генерировали комментарий, основываясь только на содержании поста;
2. Для второй боты составляли профиль автора поста — откуда он, какие у него взгляды — и подгоняли ответы специально под него;
3. Для третьей боты писали комментарии в стиле других успешных комментариев сообщества.

Цель исследования — выяснить, какой тип комментариев нейросети лучше меняет мнения участников сообщества и сравнить их с показателями живых комментаторов.

Предварительные результаты (их уже нельзя найти онлайн) указывают, что сообщение, подогнанное нейросетью под конкретного человека, меняет его мнение лучше, чем другие люди и другие варианты нейросетей.

В ходе эксперимента нейросеть не гнушалась рассказывать, что у нее брат недавно умер от лейкемии, и притворялась жертвой сексуального насилия.

Модераторы сообщества и владельцы платформы требуют запретить публикацию исследования. Университет заявил, что общественная значимость результатов перевешивает этические проблемы, но начал внутреннее расследование. Юристы Reddit грозятся подать в суд. Ученые уже заявили, что не будут публиковаться.

Иронично, как сильно наехали на ученых, учитывая, что четверть активности на Reddit — это русские боты, четверть — боты правительства США, четверть — китайские, а еще четверть — «предприниматели» и «маркетологи», пытающиеся что-то продать. Ну, еще тролли, выдающие себя за кого угодно без помощи ИИ.

При этом наехали на единственных людей, которые пытаются рассказать нам, какие у этого последствия.

Мне кажутся ценными и важными предварительные результаты: ИИ, подстраивающийся под конкретного человека, довольно эффективен в изменении мнений этого конкретного человека. Если надеть шапочку из фольги, становится понятно, почему перечисленные акторы (и владельцы площадки) против публичного обсуждения эффективности подобных манипуляций.

Я столько времени провожу в интернете — интересно, можно ли кому-то заплатить, чтобы они проманипулировали мною в моих интересах?

Я думал, что ютуб как главный сайт в жизни детей-подростков - русский феномен.

Pew в последнем исследовании утверждает, что YouTube - самый часто посещаемый сайт для 32% респондентов-подростков в США, впереди только снепчат с 35%.

Интересно, почему снеп не взлетел у нас.

Ученый замерил задержку между нажатием на клавишу и появлением символа на экране компьютера. Это супер-важная метрика; чем меньше задержка — тем приятнее работать за компом.

Вы наверное помните исследование Павла Фатина, где сравниваются разные редакторы (он даже опубликовал софт, который написал специально для этого). Кстати, в его статье есть хорошее объяснение, откуда берется latency в компьютерных системах и почему он важен, с точки зрения физиологии и психологии человека.

В этой новой статье ученый Дан Лу пошел по-хардкору и сравнил разные компьютеры, используя высокоскоростную камеру. Выиграл музейный экспонат — Apple IIe, 1983 года выпуска — 30 миллисекунд задержки. Единственный, кто можешь сравниться с победителем — это iPad Pro Pencil (в тачскринах замерялась отзывчивость скролла).

Очень приятное исследование.

https://danluu.com/input-lag/

Общение с друзьями поднимает настроение, чтение своих старых постов повышает самооценку, а просто скроллить ленту - вредно, утверждают исследователи из фейсбука.

И рассказывают, как много хорошего фб сделал в последнее время.

Думаю, их сильно напрягает, что все западные медиа поливают фб говном по всем фронтам последние месяца три.

https://newsroom.fb.com/news/2017/12/hard-questions-is-spending-time-on-social-media-bad-for-us/

Хорошо:
On the Unhappiness of Software Developers by Daniel Graziotin et al.
'Our results indicate that software developers are a slightly happy population, but the need for limiting the unhappiness of developers remains. We also identified 219 factors representing causes of unhappiness while developing software.'

https://arxiv.org/abs/1703.04993